桌面Agent转正难：一场从发票查重到跨平台测试的深度体验

日期：2026-01-25 13:16:55 / 人气：10

MiniMax上线的桌面Agent，官网将其定义为“你的智能伙伴”，主打资料整理功能。抱着梳理电脑杂乱文件的需求，我下载体验了这款工具（官网地址：https://agent.minimaxi.com），从发票查重到跨平台任务，一步步测试它是否能从“实习生”熬成“正式工”。

一、发票查重：能完成任务，但体验藏坑

电脑里躺着46张混有重复文件的发票，手动筛选繁琐，此前靠千问AI才搞定，这次便用它测试发票查重能力，看看这款桌面Agent是否更出色。

打开「文件整理」功能后，第一个槽点便出现：一次仅支持上传10个文件。虽可分批次处理（46张需分5批），但无疑增加了操作成本。无奈之下，我开启了分批测试：

第一批10张发票上传后，我指令其“排查金额和标题重复项，忽略文件名”。运行中先是提示权限不足，授权后又要求将iCloud云端文件复制到本地（实则文件本就在桌面，多此一举）。好在最终顺利核查完毕，准确反馈无重复，思考过程清晰——先汇总金额、再逐一比对标题，中途排查疑似重复项后确认无误，分析结果直观。
第二批、第三批各10张发票核查均无重复，仅第二批提示两张发票金额接近，无需删减，第三批还贴心发送恭喜提示。但这份恭喜让我心生疑虑：我明确知晓发票中存在重复项，显然它尚未查到。
第四批测试出现小状况：两张发票信息提取失败，需安装相关模块，反复尝试多次才解决。但结果令人惊喜，成功找出两张重复发票。
最后一批6张无重复，至此单批核查结束。但新问题浮现：分批上传无法排查跨组重复项。我顺势追问，让其整合5批发票整体查重，验证它对全局数据的把控能力。没想到它不仅响应积极，还额外找出一张跨组重复发票，最终精准定位全部两张重复发票，圆满完成核心任务。

尽管任务完成，但单批10张的上传限制实在繁琐。作为桌面端工具，若仅能分批处理小额文件，与网页端AI对话框并无本质差异，至少需支持50张起步的批量上传，才能凸显桌面端优势。

二、上传限额背后：AI行业的算力博弈

不止这款工具，多数AI Agent在文件上传上都设限（10张、20张不等），背后藏着行业潜规则——大脑带宽与计算成本的博弈。

如今各家都在卷长文本处理能力，动辄号称能容纳多本《红楼梦》的内容，但“读”与“做”完全是两码事。单纯读取46张发票对AI而言易如反掌，可查重需考验瞬时工作记忆：每增加一张发票，都要与此前所有发票做两两比对，计算量呈指数级增长。

若一次性上传50张、100张，AI的“注意力”会涣散，甚至出现幻觉。对厂商而言，将上传量限制在小额范围，是规避Agent逻辑崩盘的“保险”——宁愿让用户多花时间分批操作，也不愿承担技术风险。但这也背离了用户对“数字员工”的期待：桌面Agent本应静默完成全量重复劳动，而非让用户反复配合。

目前它距离“接管电脑、解放双手”的终极形态，仍缺离线索引和增量记忆两大技术突破，而这需要时间沉淀。

三、跨平台任务测试：接管浏览器难避硬坎

桌面端的核心优势应是跨网页、跨平台执行任务。我进一步测试：让它检索小红书当日AI热门话题及点赞最高内容，看看其跨平台操作能力。

指令发出后，界面显示“AI正在接管浏览器”，但接管过程全程不可见，仅能查看思考进程和运行状态。测试中接连碰壁：需登录小红书账号，登录后又提示浏览器界面被遮挡，操作体验卡顿。多次尝试后，它虽能打开谷歌浏览器搜索“AI”关键词，却很快自动关闭浏览器，反复折腾数次后只能放弃——担心频繁登录触发平台风控，导致账号受限。

深入分析后发现，这类问题源于AI Agent尚未跨越两大技术硬坎：

身份孤岛难题：为保障安全，Agent接管浏览器时会启动纯净虚拟浏览器，无用户常用浏览器的Cookie（身份令牌），对平台而言属于陌生设备，需反复登录验证，如同“自带厨房重做饭菜”，而非直接使用现有资源。
视觉解析软肋：Agent并非读取网页代码，而是通过屏幕截图分析界面，如同视力不佳的巡逻员。一旦遇到弹窗、悬浮窗遮挡，坐标定位便会失灵；再加上平台反爬风控，AI的高频操作易被判定为“机器人攻击”，导致任务中断。

若无法解决身份常驻和底层API调取问题，浏览器接管功能只能在崩溃边缘反复横跳，这也是此前用Manus测试时遇到的共性问题。

四、多媒体理解：感官与逻辑的断层

我还测试了音频解析能力，将两首视频号背景音乐传给它，询问内容及用途。起初它答案离谱，称一首是科技商业评论音频、另一首是英语听力开场音频；重新解析后答案才趋于准确，勉强识别出是背景音乐。

这一现象触及AI技术悖论：生成式多模态AI已能轻松创作音乐、视频，却缺乏类人类的全模态感知与理解能力。它解析音频时，本质是做生硬的“模态转译”，将音符、节奏拆解为可理解的标签，却读不懂旋律传递的情绪——无法将“冷峻电子音”与“科技感、未来感”直接关联，自然难以精准匹配使用场景。这种感官与逻辑的断层，是Agent接管多媒体创作需跨越的核心障碍。

五、桌面Agent的现状与未来：从拼凑巨人到原生智能

折腾至此，能明显感受到：当前桌面Agent更像由零件拼凑的巨人——以大模型为大脑，浏览器插件为手脚，ASR为耳朵，各模块衔接存在缝隙，体验割裂在所难免。但这一赛道的发展趋势不可阻挡，国外厂商已展开激烈竞争，玩法各有突破：

Anthropic的Computer Use：让Claude模拟人类视觉和鼠标操作，通过屏幕像素识别界面，虽目前操作不够精准（改壁纸就迷路），但底层逻辑震撼，试图以纯视觉方案理解所有界面。
Google的Project Jarvis：将Agent与浏览器深度融合，以浏览器为载体，绕开登录验证、界面遮挡等问题，实现原生自动化，立志将浏览器从展示窗口升级为执行终端。
OpenAI的Operator：主打系统接管，目标成为电脑操作系统，实现想法到执行的零损耗，无需手动传文件、开网页，直接调用底层指令。

端到端原生智能，是解决体验割裂的关键。当Agent从“模拟人类操作”进化为“原生理解系统”，才能真正摆脱“实习生”身份，转正为能独当一面的超级管家、超级助理。而这一底层技能，在国内仍有巨大潜力待挖掘。

作者：杏耀注册登录官方平台