12月9日，Meta下一代前沿模型“牛油果”（Avocado）的延期消息引发行业震动——原计划2025年底发布，现推迟至2026年第一季度，且更倾向以闭源形式推出。这一调整不仅是一个研发项目的进度变动，更标志着Meta自2023年推出Llama系列以来的开源路线面临根本性逆转，其AI战略正从“开放生态”转向“防御性商业导向”，背后是一场横跨技术、组织与资本的全面转向。  

一、战略转向：从开源理想到闭源防御，竞争压力下的生存选择

Meta的开源路线曾是其AI战略的“旗帜”。2023年推出的Llama系列大模型，以“开放权重”吸引全球开发者，试图通过生态优势对抗OpenAI、谷歌等闭源玩家。但两年过去，Llama的影响力逐渐被稀释：架构被外部复刻、Llama 4反响平淡，而OpenAI、谷歌、Anthropic接连抬升前沿模型门槛（如GPT-5、Gemini 3 Pro的性能突破），Meta在开源体系中已难保持竞争优势。  

更关键的是，扎克伯格在2025年夏天的内部表态“必须严格减轻风险”，被视为关闭开源窗口的前兆。当开源无法转化为商业壁垒，反而成为竞争对手“搭便车”的工具时，Meta选择转向闭源——通过控制模型权重与核心技术，构建差异化竞争力，避免“为他人作嫁衣”。  

为支撑闭源模型的算力需求，Meta将2025年资本支出上调至700～720亿美元（重点投向训练集群与数据中心扩建），并为超级智能实验室（MSL）打造“普罗米修斯”超大规模数据中心。内部人士称，这一投入“相当于重建公司的AI地基”，足见其对闭源路线的决心。  

二、组织震荡：从学术开放到“工业化AI”，元老出走与新权力崛起

Avocado的延迟仅是表象，真正的变革发生在Meta的AI组织架构深处。随着Llama 4未达预期，Meta启动了多年未见的领导层更替：传统学术导向的FAIR（基础人工智能研究）与GenAI团队主导权被削弱，取而代之的是强调“产品落地与闭环速度”的MSL（超级智能实验室）。  

这一轮调整的催化剂是扎克伯格通过143亿美元交易引入Scale AI创始人汪滔（Alexandr Wang），由其领导MSL。汪滔团队带来了与Meta传统学术文化截然不同的工作模式：闭环管理、减少跨组输入、高压节奏、“先做Demo，别写报告”。这与FAIR的开放式研究文化（跨团队评审、透明共享）形成剧烈冲撞。  

组织重排的直接后果是：  
• 研究与工程团队的割裂：FAIR部分研究方向被缩减，600多名基础研究相关人员被裁撤，直接导致首席AI科学家杨立昆（Yann LeCun）宣布离职创业；  

• 文化转型阵痛：从“协作与学术氛围”转向“工程先行、商业优先”，内部讨论中“开源是否已完成使命”成为高频争议话题；  

• 权力结构重构：MSL成为AI决策核心，Avocado的开发高度集中于该实验室，Meta的AI研发从“分散探索”转向“集中攻坚”。  

这场“挥刀斩元老”的组织清洗，本质是Meta为适配闭源战略，将AI研发从“学术理想”拉回“工业化落地”的必然选择。  

三、硬件与资源倾斜：元宇宙退居次席，AI成新核心叙事

AI战略的重排迅速波及Meta的硬件路线图。曾被扎克伯格视为“下一代计算平台”的元宇宙（Reality Labs），如今因资源优先级下降进入调整期：  
• XR项目降级：2025年启动对Reality Labs的全面审查，多个增强现实（AR）原型项目被暂停，Quest系列迭代节奏放缓；  

• 资源转向AI协同硬件：未来两年逐步削减元宇宙预算，重心转向与闭源模型协同的智能眼镜、语音助手和本地推理设备；  

• 芯片与基础设施调整：下一代自研ASIC推理芯片提前量产，目标从“服务虚拟世界”转向“加速闭源模型终端推理效率”；与CoreWeave、甲骨文等扩大合作，推进270亿美元的“Hyperion”数据中心计划，填补闭源模型部署的算力缺口。  

内部员工直言：“这一轮调整意味着元宇宙时代的终结。”曾经的战略核心Reality Labs，如今不得不为AI让位。  

四、十年第三次战略迁徙：从追愿景到“不被甩下”的生存战

Avocado的延期，是Meta十多年来第三次战略大迁徙的缩影：  
• 2012年：全面拥抱移动互联网，从PC社交转向移动App；  

• 2020年：押注元宇宙，试图以VR/AR重构社交与计算；  

• 2025年：倒向闭源AI，以“工业化研发+商业优先”应对竞争。  

与前两次由外部趋势驱动的转向不同，此次是Meta在开源优势消解、内部组织失效、市场要求兑现投资回报三重压力下的“生存式选择”。其范围之广（覆盖技术、组织、硬件、资本）、牵涉层级之深（从CEO到一线工程师），远超以往。  

一名参与Avocado项目的工程师总结：“我们已经从‘讨论未来’转向‘争取领先’。现在的Meta，不是追愿景，而是在用全部资源确保不会被时代甩下。”  

结语：闭源是防御，更是Meta的“AI成人礼”

Meta的倒向闭源，并非否定开源的价值，而是在竞争加剧的背景下，从“开放生态”转向“封闭攻坚”的务实选择。当开源无法构建壁垒，当Llama的“普惠”反成竞争对手的“跳板”，Meta必须通过闭源控制核心技术、加速产品落地，才能在AI竞赛中“不被甩下”。  

这场战略迁徙的代价是组织的震荡（元老出走、文化撕裂）与资源的重新分配（元宇宙退居次席），但或许也是Meta的“AI成人礼”——从“追逐技术理想”转向“用工业化体系兑现商业价值”。未来，Avocado能否如期以闭源形式证明这一转向的正确性，将决定Meta在AI时代的地位是“幸存者”还是“掉队者”。