当你打开 DeepSeek，敲下 “XX 地方最好吃的餐厅是什么” 时，得到的答案或许并非基于真实口碑的客观推荐，而是一场经过人为 “设计” 的营销套路。这背后，是 GEO（Generative Engine Optimization，人工智能搜索排名优化）在悄然运作，它正悄然改变着餐饮行业的营销逻辑，也让消费者的决策面临更多隐形干扰。
GEO：AI 时代的 “隐形广告”
2024 年 6 月，印度理工学院和普林斯顿大学的研究者首次明确 GEO 概念，其核心目标是提升品牌信息在 AI 生成答案中的 “存在感”。通过优化权威表达、关键词布局、数据引用等策略，品牌在 AI 回答中的 “出镜率” 可提升高达 40%。在传统搜索时代，品牌争夺的是搜索结果页面的排名；而在 AI 时代，它们开始争夺 AI 回答中的提及份额，DeepSeek 等对话大模型成为新的流量入口。
以 Profound 为代表的 AI 搜索优化公司迅速崛起，一年融资三次，估值超 1 亿美金。2025 年 8 月，Profound 完成 3500 万美元 B 轮融资，总融资额达 5850 万美元。这些公司为品牌创建 “专为机器人消费而设计的内容”，就像一场传话游戏，让品牌信息在 AI 回答中自然植入。全球 GEO 市场规模在 2025 年突破 420 亿元，年复合增长率达 87%，足见其商业潜力。
在餐饮领域，这种 “植入” 已悄然铺开。国内平台针对餐饮品牌的 GEO 服务，每月 150 元～300 元即可购买一个关键词，海外平台则为每月 300 美元～500 美元。更有从业者报价一万块一个词义，保证在 90 天内让品牌在相关搜索词中排名前三。当你在 DeepSeek 中搜索 “深圳好吃的火锅店” 时，排在推荐首位的餐厅，可能只是付费参与了 GEO 优化，而非真正的 “口碑之王”。
餐饮老板的 “AI 风口” 与消费者的 “信息茧房”
餐饮行业成了 GEO 的 “重灾区”。许多餐饮老板抱着 “离 AI 风口最近的一次” 的心态，纷纷试水 GEO。东北二线城市的餐饮老板们手机里都装着 DeepSeek，希望通过 AI 引流，他们的营销预算从抖 +、大众点评必吃榜转移到 AI 推荐上。一些餐厅甚至在门口打出 “跟 DeepSeek 对话，店面被推荐” 的立牌，将 AI 推荐当作权威认证。
这种趋势背后，是消费者搜索行为的转变。为 DeepSeek 提供联网搜索服务的博查家数据显示，2025 年 3 月起，其 SearchAPI 日均调用量达 3000 万次，承担国内 AI 应用约 60% 的联网搜索请求，相当于微软必应的三分之一。特别是 “深度思考” 模式推出后，人们对 AI 答案的信任度进一步加深。但很少有人意识到，那些看似客观的推荐，可能只是商家付费后的 “定制答案”。
当消费者依赖 DeepSeek 推荐选择餐厅时，很容易陷入 “信息茧房”。AI 回答基于优化后的语料生成，而非全面的真实评价，那些未参与 GEO 的优质小店可能被忽略，而付费的网红餐厅却反复出现在推荐列表中。2025 年餐饮行业本就面临 “去网红化” 趋势，消费者更注重性价比和真实体验，而 GEO 却可能将他们重新引向虚有其表的网红店。
灰色操作与潜在风险：AI 推荐的 “不可靠性”
GEO 市场存在大量灰色操作，加剧了 AI 推荐的不可靠性。一些 “灰产” 商家沿用传统 SEO 的铺软文模式，用 AI 生成大量低质内容 “投喂” 给 AI 模型，以提高品牌曝光率。这种 “用 AI 污染 AI” 的做法，不仅影响用户体验，还可能被大模型的反作弊策略 “封杀”。
大模型算法的不透明性，让 GEO 始终处于 “黑箱” 状态。不同模型的内容采纳偏好不同，需要 “定制” 优化策略，且效果难以评估。李鑫等从业者承认，他们通过传统 SEO 工具跑关键词、生成优化内容投放，但 “效果好不好，目前还不好评估”。这种模糊性让餐饮推荐失去了客观标准，消费者的决策依据变得可疑。
更值得警惕的是，GEO 可能加剧餐饮行业的不公平竞争。有实力付费参与优化的品牌占据 AI 推荐的头部位置，而那些靠口味和口碑立足的中小餐厅却难以被发现。2025 年餐饮行业闭店率高企，中小餐厅本就生存艰难，AI 推荐的偏向性可能进一步压缩它们的生存空间，违背了市场公平原则。
理性看待 AI 推荐：回归餐饮本质
在 “低增长”“价值回归” 的餐饮行业新常态下，消费者更应理性看待 DeepSeek 等 AI 工具的推荐。麦肯锡报告指出，当下消费决策回归 “硬逻辑”，消费者更注重实际效用和个人价值，信任优先于曝光。与其依赖可能被 “设计” 的 AI 答案，不如参考真实食客的口碑、实地考察餐厅的环境与菜品，或选择那些深耕产品、注重复购的传统品牌。
对餐饮品牌而言，与其在 GEO 上 “烧钱” 争夺 AI 推荐位，不如回归餐饮本质，提升菜品质量、优化服务体验、控制成本利润。2025 年的餐饮市场证明，能穿越周期的是经得起时间考验的信任资产，而非靠营销包装的虚假热度。
别太相信 DeepSeek 的推荐，不是否定 AI 工具的价值，而是提醒我们在信息时代保持清醒。餐饮的核心是 “好吃”“实惠”“放心”，这些无法通过算法优化出来，只能在灶台与餐桌的互动中自然生长。当我们绕过 AI 推荐的 “陷阱”，才能真正找到那些藏在街头巷尾的美味，这或许正是 2025 年餐饮行业 “去网红化” 浪潮给我们的重要启示。